هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول است و فرصت‌های بی‌شماری را برای برنامه‌نویسان فراهم می‌کند تا از این فناوری نوظهور کسب درآمد کنند. اگر شما یک برنامه‌نویس هستید و به دنبال راهی برای ورود به دنیای جذاب هوش مصنوعی و کسب درآمد از آن هستید، این 17 نکته را در نظر بگیرید:

در این مطلب به 17 استراتژی عملی و قابل اجرا برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با بهره‌گیری از مهارت‌های برنامه‌نویسی شما می‌پردازیم:

• ✳️

  1. توسعه‌ی ربات‌های چت (Chatbots):

  با بهره‌گیری از پایتون و کتابخانه‌هایی مانند Rasa یا Dialogflow، ربات‌های چت هوشمند برای کسب و کارها توسعه دهید.
• ✳️

  2. ایجاد مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP):

  مدل‌هایی برای تحلیل متن، ترجمه زبان، خلاصه‌سازی متن و تشخیص احساسات بسازید و آنها را به شرکت‌ها یا افراد نیازمند بفروشید.
• ✳️

  3. توسعه‌ی الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning):

  الگوریتم‌هایی برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها ایجاد کنید و آنها را به عنوان یک سرویس (SaaS) ارائه دهید.
• ✳️

  4. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems):

  سیستم‌هایی بسازید که محصولات، فیلم‌ها یا مقالات را به کاربران پیشنهاد می‌دهند.
• ✳️

  5. توسعه‌ی ابزارهای خودکارسازی (Automation Tools):

  ابزارهایی بسازید که فرایندهای تکراری را برای کسب و کارها خودکار می‌کنند.
• ✳️

  6. راه‌اندازی برنامه‌های بینایی ماشین (Computer Vision Applications):

  برنامه‌هایی بسازید که تصاویر را پردازش می‌کنند و اشیاء را شناسایی می‌کنند، مانند سیستم‌های تشخیص چهره یا بازرسی کیفیت.
• ✳️

  7. توسعه‌ی بازی‌های هوشمند (AI-Powered Games):

  بازی‌هایی بسازید که از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه بازی‌کننده استفاده می‌کنند.
• ✳️

  8. آموزش و مشاوره در زمینه هوش مصنوعی:

  دوره‌های آموزشی یا خدمات مشاوره در زمینه هوش مصنوعی ارائه دهید.
• ✳️

  9. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی:

  با مشارکت در پروژه‌های متن‌باز، رزومه خود را تقویت کنید و به طور غیرمستقیم از این طریق کسب درآمد کنید.
• ✳️

  10. ایجاد API های هوش مصنوعی:

  API هایی بسازید که به توسعه‌دهندگان دیگر اجازه می‌دهد از قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود استفاده کنند.
• ✳️

  11. ارائه خدمات استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی:

  به شرکت‌ها کمک کنید تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را مستقر و مدیریت کنند.
• ✳️

  12. تهیه محتوای آموزشی در زمینه هوش مصنوعی:

  مقالات، آموزش‌های ویدیویی یا پادکست‌هایی در مورد هوش مصنوعی تولید کنید و از طریق تبلیغات یا فروش دوره‌ها کسب درآمد کنید.
• ✳️

  13. توسعه‌ی راهکارهای تشخیص تقلب (Fraud Detection):

  سیستم‌هایی بسازید که فعالیت‌های تقلبی را در تراکنش‌های مالی یا سایر زمینه‌ها شناسایی می‌کنند.
• ✳️

  14. ایجاد سیستم‌های مدیریت هوشمند انرژی:

  سیستم‌هایی بسازید که مصرف انرژی را در ساختمان‌ها یا صنایع بهینه می‌کنند.
• ✳️

  15. ارائه خدمات بهینه‌سازی موتور جستجو (سئو) با هوش مصنوعی:

  از هوش مصنوعی برای بهبود رتبه وب‌سایت‌ها در موتورهای جستجو استفاده کنید.
• ✳️

  16. تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی (Big Data Analysis):

  به شرکت‌ها کمک کنید تا از داده‌های بزرگ خود بینش کسب کنند و تصمیمات بهتری بگیرند.
• ✳️

  17. ساخت ابزارهای ارزیابی و تضمین کیفیت مدل‌های هوش مصنوعی:

  ابزارهایی بسازید که عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کنند و کیفیت آنها را تضمین می‌کنند.

شروع به یادگیری و تمرین کنید! با پشتکار و تلاش، می‌توانید از این فرصت‌های هیجان‌انگیز بهره‌مند شوید.

این نکته را توجه کنید که برای موفقیت در این زمینه، نیاز به یادگیری مستمر و به‌روز بودن با آخرین تحولات هوش مصنوعی دارید.

با انتخاب یک حوزه تخصصی و تمرکز بر آن، می‌توانید مهارت‌های خود را به طور عمیق توسعه دهید و به یک متخصص در آن زمینه تبدیل شوید.

17 نکته درباره کسب درآمد از هوش مصنوعی با برنامه‌نویسی

1. تمرکز بر یک حوزه تخصصی هوش مصنوعی

مثلا اگر بر روی NLP تمرکز کنید، می‌توانید در توسعه ربات‌های گفتگو (Chatbots)، سیستم‌های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) یا خلاصه‌سازی متون (Text Summarization) فعالیت کنید. تحقیق کنید کدام حوزه‌های هوش مصنوعی در حال حاضر تقاضای بیشتری دارند و آینده روشنی دارند. منابع آموزشی خود را بر اساس حوزه تخصصی انتخاب کنید و به صورت مداوم دانش خود را به‌روز نگه دارید. با تمرکز بر یک حوزه، می‌توانید نمونه کارها و تجربیات مرتبط تری ایجاد کنید.

2. ایجاد پروژه‌های شخصی و نمونه کار

بدون داشتن نمونه کار قوی، اثبات مهارت‌هایتان در هوش مصنوعی دشوار است. پروژه‌های شخصی راهی عالی برای نشان دادن توانایی‌هایتان به کارفرمایان بالقوه یا مشتریان هستند. یک وب‌سایت شخصی یا پروفایل GitHub ایجاد کنید و پروژه‌های خود را به نمایش بگذارید. توضیحات دقیقی درباره هدف پروژه، روش‌های استفاده شده و نتایج بدست آمده ارائه دهید. پروژه‌های خود را با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های جدید و پرطرفدار هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید. سعی کنید پروژه‌هایی را انتخاب کنید که حل‌کننده یک مشکل واقعی باشند و ارزش افزوده‌ای ارائه دهند. به روز رسانی منظم نمونه کارها با پروژه‌های جدید و جذاب، تاثیر زیادی در جذب کارفرمایان خواهد داشت. به طور مرتب پروژه‌های خود را در شبکه‌های اجتماعی و انجمن‌های تخصصی هوش مصنوعی به اشتراک بگذارید.

3. فریلنسینگ در پلتفرم‌های تخصصی

پلتفرم‌های فریلنسینگ مانند Upwork، Freelancer و Fiverr فرصت‌های زیادی برای برنامه‌نویسان هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.در این پلتفرم‌ها می‌توانید پروژه‌های کوتاه مدت و بلند مدت در زمینه هوش مصنوعی پیدا کنید.یک پروفایل حرفه‌ای و جذاب در این پلتفرم‌ها ایجاد کنید و مهارت‌های خود را به طور واضح شرح دهید.نمونه کارهای خود را نیز در پروفایل خود قرار دهید.با پیشنهاد قیمت‌های رقابتی شروع کنید و به تدریج با کسب تجربه و دریافت نظرات مثبت، نرخ خود را افزایش دهید.در ابتدای کار، سعی کنید پروژه‌های کوچک‌تر و ساده‌تر را انتخاب کنید تا بتوانید به سرعت پروفایل خود را تقویت کنید.

ارتباط موثر با مشتریان و تحویل به موقع پروژه‌ها، کلید موفقیت در فریلنسینگ است.

به دنبال پروژه‌هایی باشید که با تخصص شما همخوانی دارند و چالش‌های جدیدی را برای شما ایجاد می‌کنند.از پلتفرم های تخصصی هوش مصنوعی که به طور خاص برای این حوزه طراحی شده اند، غافل نشوید.

4. ایجاد و فروش محصولات هوش مصنوعی

می‌توانید محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مانند نرم‌افزار، API یا کتابخانه‌های کد ایجاد کرده و به فروش برسانید.این محصولات می‌توانند در زمینه‌های مختلف مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی یا تحلیل داده کاربرد داشته باشند.ابتدا یک نیاز واقعی را شناسایی کنید و سپس محصولی را طراحی کنید که این نیاز را برطرف کند.تحقیق بازار برای اطمینان از وجود تقاضا برای محصول شما ضروری است.از پلتفرم‌های مختلف برای فروش محصولات خود استفاده کنید.می‌توانید وب‌سایت شخصی خود را ایجاد کنید یا از پلتفرم‌های فروش آنلاین مانند Gumroad یا Etsy استفاده کنید.

مستندات کاملی برای محصولات خود ارائه دهید تا کاربران بتوانند به راحتی از آنها استفاده کنند.

پشتیبانی فنی قوی برای محصولات خود ارائه دهید تا رضایت مشتریان را جلب کنید.به طور مداوم محصولات خود را به‌روز نگه دارید و ویژگی‌های جدیدی به آنها اضافه کنید.از بازاریابی محتوایی برای معرفی محصولات خود به مخاطبان هدف استفاده کنید.

5. ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی

با کسب تجربه و دانش کافی در زمینه هوش مصنوعی، می‌توانید به شرکت‌ها و سازمان‌ها خدمات مشاوره ارائه دهید. این خدمات می‌تواند شامل کمک به آنها در انتخاب بهترین راهکار هوش مصنوعی برای حل مشکلاتشان، طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی یا آموزش کارکنانشان باشد. یک رزومه قوی و حرفه‌ای داشته باشید که تجربه و دانش شما را در زمینه هوش مصنوعی به طور واضح نشان دهد. در کنفرانس‌ها و رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی شرکت کنید و سخنرانی داشته باشید. می‌توانید خدمات مشاوره‌ی خود را به صورت آنلاین یا حضوری ارائه دهید. قیمت‌گذاری خدمات مشاوره خود را بر اساس تجربه، دانش و ارزش افزوده‌ای که ارائه می‌دهید تعیین کنید. همواره به دنبال یادگیری و به‌روزرسانی دانش خود در زمینه هوش مصنوعی باشید.

6. آموزش هوش مصنوعی به دیگران

اگر در زمینه هوش مصنوعی مهارت دارید، می‌توانید دانش خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و از این طریق کسب درآمد کنید. می‌توانید دوره‌های آموزشی آنلاین یا حضوری برگزار کنید، کتاب یا مقاله بنویسید یا در وبلاگ یا کانال یوتیوب خود محتوای آموزشی تولید کنید. پلتفرم‌های آنلاین مانند Udemy، Coursera و Skillshare فرصت‌های خوبی برای ارائه دوره‌های آموزشی آنلاین فراهم می‌کنند. یک برنامه آموزشی جامع و جذاب طراحی کنید که تمامی جنبه‌های هوش مصنوعی را پوشش دهد. از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی برای آموزش مفاهیم استفاده کنید. به سوالات دانشجویان پاسخ دهید و به آنها در یادگیری کمک کنید. از بازخورد دانشجویان برای بهبود کیفیت دوره‌های آموزشی خود استفاده کنید. با تبلیغ دوره‌های آموزشی خود در شبکه‌های اجتماعی و انجمن‌های تخصصی، مخاطبان بیشتری را جذب کنید.

7. توسعه پلاگین‌ها و افزونه‌های هوش مصنوعی

بسیاری از نرم‌افزارها و پلتفرم‌ها از پلاگین‌ها و افزونه‌ها پشتیبانی می‌کنند.شما می‌توانید پلاگین‌ها و افزونه‌هایی را توسعه دهید که قابلیت‌های هوش مصنوعی را به این نرم‌افزارها اضافه کنند.مثلا می‌توانید یک پلاگین برای نرم‌افزار ویرایش عکس توسعه دهید که قابلیت تشخیص چهره و بهبود کیفیت تصاویر را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی فراهم کند.پلاگین‌ها و افزونه‌های خود را در مارکت‌های مربوطه به فروش برسانید.مستندات کاملی برای پلاگین‌ها و افزونه‌های خود ارائه دهید تا کاربران بتوانند به راحتی از آنها استفاده کنند.

پشتیبانی فنی قوی برای پلاگین‌ها و افزونه‌های خود ارائه دهید.

به طور مداوم پلاگین‌ها و افزونه‌های خود را به‌روز نگه دارید و ویژگی‌های جدیدی به آنها اضافه کنید.بازخورد کاربران را در نظر بگیرید و پلاگین‌ها و افزونه‌های خود را بر اساس نیازهای آنها بهبود بخشید.

8. شرکت در مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی

شرکت در مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی راهی عالی برای محک زدن مهارت‌های خود، یادگیری از دیگران و کسب جایزه است. بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی برگزار می‌کنند و به برندگان جوایز نقدی یا فرصت‌های شغلی ارائه می‌دهند. پلتفرم‌هایی مانند Kaggle و AIcrowd میزبان مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی هستند. قبل از شرکت در یک مسابقه، قوانین و شرایط آن را به دقت مطالعه کنید. با سایر شرکت‌کنندگان همکاری کنید و از تجربیات آنها استفاده کنید. از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی برای حل مسائل استفاده کنید. نتایج خود را به دقت تحلیل کنید و از آنها برای بهبود عملکرد خود استفاده کنید. حتی اگر برنده نشدید، باز هم از تجربه شرکت در مسابقه استفاده کنید و مهارت‌های خود را بهبود بخشید.

9. تهیه محتوای ویدیویی در مورد هوش مصنوعی

محتوای جذاب و باکیفیت تولید کنید که برای مخاطبان شما مفید و آموزنده باشد. از تصاویر و ویدیوهای جذاب برای جلب توجه مخاطبان استفاده کنید. به سوالات و نظرات مخاطبان پاسخ دهید و با آنها تعامل داشته باشید. به طور منظم محتوای جدید منتشر کنید. کانال خود را در شبکه‌های اجتماعی تبلیغ کنید. با سایر تولیدکنندگان محتوا در زمینه هوش مصنوعی همکاری کنید.

10. ارائه خدمات تحلیل داده با هوش مصنوعی

بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها حجم زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، اما نمی‌دانند چگونه از این داده‌ها استفاده کنند.شما می‌توانید با بهره‌گیری از تکنیک‌های هوش مصنوعی، به آنها کمک کنید تا داده‌های خود را تحلیل کنند و اطلاعات مفیدی را استخراج کنند.مثلا می‌توانید به آنها کمک کنید تا الگوهای خرید مشتریان خود را شناسایی کنند، نرخ ریزش مشتریان خود را پیش‌بینی کنند یا بازدهی کمپین‌های بازاریابی خود را بهینه‌سازی کنند.مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده و هوش مصنوعی به طور واضح در رزومه خود ذکر کنید.

نمونه کارهایی را ارائه دهید که نشان دهنده توانایی شما در تحلیل داده با هوش مصنوعی باشد.

با شرکت‌ها و سازمان‌هایی که نیاز به خدمات تحلیل داده دارند، تماس بگیرید.قیمت‌گذاری خدمات خود را بر اساس پیچیدگی پروژه و ارزش افزوده‌ای که ارائه می‌دهید تعیین کنید.به طور مداوم دانش خود را در زمینه تحلیل داده و هوش مصنوعی به‌روز نگه دارید.

11. توسعه و فروش API های هوش مصنوعی

API ها (Application Programming Interfaces) رابط هایی هستند که به برنامه نویسان اجازه می دهند به قابلیت های خاصی از یک نرم افزار یا سرویس دسترسی پیدا کنند.شما می‌توانید API هایی را توسعه دهید که قابلیت های هوش مصنوعی را ارائه می دهند و به دیگران اجازه می دهند از این قابلیت ها در برنامه های خود استفاده کنند.مثلا می‌توانید یک API برای تشخیص چهره، پردازش زبان طبیعی یا تولید متن توسعه دهید.API های خود را در پلتفرم های مخصوص فروش API به فروش برسانید.مستندات کاملی برای API های خود ارائه دهید تا توسعه دهندگان بتوانند به راحتی از آنها استفاده کنند.

پشتیبانی فنی قوی برای API های خود ارائه دهید.

به طور مداوم API های خود را به روز نگه دارید و ویژگی های جدیدی به آنها اضافه کنید.از بازخورد توسعه دهندگان برای بهبود کیفیت API های خود استفاده کنید.

12. خودکارسازی فرآیندهای تکراری با هوش مصنوعی

بسیاری از کسب و کارها فرآیندهای تکراری و زمانبری دارند که می توان با بهره‌گیری از هوش مصنوعی آنها را خودکار کرد.شما می‌توانید به این کسب و کارها کمک کنید تا این فرآیندها را شناسایی کرده و راهکارهای خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده سازی کنند.مثلا می‌توانید به یک شرکت کمک کنید تا فرآیند ورود داده ها را خودکار کند، پاسخگویی به ایمیل های مشتریان را خودکار کند یا فرآیند تولید گزارش ها را خودکار کند.با کسب و کارهایی که به دنبال خودکارسازی فرآیندهای خود هستند، تماس بگیرید.یک پیشنهاد جذاب و متناسب با نیازهای آنها ارائه دهید.

راهکارهای خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور کامل پیاده سازی کنید.

به آنها آموزش دهید که چگونه از این راهکارها استفاده کنند.پشتیبانی فنی قوی ارائه دهید.به طور مداوم راهکارهای خودکارسازی خود را به روز نگه دارید و ویژگی های جدیدی به آنها اضافه کنید.

13. توسعه ربات‌های گفتگو (Chatbots)

ربات‌های گفتگو (Chatbots) ابزارهایی هستند که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانند با کاربران در قالب چت تعامل داشته باشند. شما می‌توانید ربات‌های گفتگویی را برای کسب و کارهای مختلف توسعه دهید تا به سوالات مشتریان پاسخ دهند، محصولات و خدمات خود را معرفی کنند یا فرآیندهای فروش را خودکار کنند. می‌توانید ربات‌های گفتگو را برای پلتفرم‌های مختلف مانند وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌های موبایل و شبکه‌های اجتماعی توسعه دهید. از پلتفرم‌های توسعه ربات‌های گفتگو مانند Dialogflow و Rasa استفاده کنید. ربات‌های گفتگویی را طراحی کنید که کاربرپسند و جذاب باشند. ربات‌های گفتگویی را آموزش دهید تا بتوانند به سوالات مختلف پاسخ دهند. ربات‌های گفتگویی را به طور مداوم بهبود بخشید و ویژگی‌های جدیدی به آنها اضافه کنید. ربات‌های گفتگویی را در کانال‌های مختلف بازاریابی کنید.

14. ایجاد سیستم‌های توصیه گر (Recommendation Systems)

سیستم‌های توصیه‌گر ابزارهایی هستند که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانند به کاربران محصولات یا خدمات مورد علاقه خود را پیشنهاد دهند. شما می‌توانید سیستم‌های توصیه‌گر را برای وب‌سایت‌های فروشگاهی، پلتفرم‌های پخش ویدیو و موسیقی و سایر کسب و کارها توسعه دهید. از الگوریتم‌های مختلف توصیه‌گر مانند فیلترسازی مشارکتی (Collaborative Filtering) و فیلترسازی محتوایی (Content-Based Filtering) استفاده کنید. سیستم‌های توصیه‌گری را طراحی کنید که دقیق و کارآمد باشند. سیستم‌های توصیه‌گری را با داده‌های کاربران آموزش دهید. سیستم‌های توصیه‌گری را به طور مداوم بهبود بخشید و الگوریتم‌های جدیدی به آنها اضافه کنید. سیستم‌های توصیه‌گری را در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های خود پیاده‌سازی کنید. عملکرد سیستم‌های توصیه‌گری را ارزیابی کنید و آنها را بهینه کنید.

15. توسعه بازی‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد بازی‌های جذاب‌تر و چالش‌برانگیزتر استفاده شود. شما می‌توانید بازی‌هایی را توسعه دهید که در آنها حریفان هوش مصنوعی قدرتمندتری داشته باشند، داستان‌های پویاتری روایت شوند یا محیط بازی به طور خودکار تغییر کند. از موتورهای بازی‌سازی مانند Unity و Unreal Engine استفاده کنید. از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کنترل رفتار حریفان، ایجاد داستان‌های پویا و تولید محتوای بازی استفاده کنید. بازی‌هایی را طراحی کنید که برای مخاطبان مختلف جذاب باشند. بازی‌های خود را تست کنید و آنها را بهبود بخشید. بازی‌های خود را در پلتفرم‌های مختلف مانند Steam و گوگل Play منتشر کنید. بازی‌های خود را بازاریابی کنید و آنها را به مخاطبان هدف معرفی کنید.

16. مشاوره و پیاده‌سازی راه‌حل‌های امنیت سایبری با هوش مصنوعی

با افزایش تهدیدات سایبری، نیاز به راه‌حل‌های امنیتی هوشمند که بتوانند به طور خودکار تهدیدات را شناسایی و از بین ببرند، بیشتر شده است.شما می‌توانید در این زمینه با ارائه خدمات مشاوره و پیاده‌سازی سیستم‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی کسب درآمد کنید.در این زمینه، می‌توانید روی تشخیص نفوذ (Intrusion Detection)، تحلیل رفتار کاربر (User Behavior آنالیتیکس) و پاسخ خودکار به حوادث (Incident Response Automation) تمرکز کنید.با شرکت‌ها و سازمان‌هایی که به دنبال بهبود امنیت سایبری خود هستند، ارتباط برقرار کنید.یک پیشنهاد جامع و متناسب با نیازهای امنیتی آنها ارائه دهید.

سیستم‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور کامل پیاده‌سازی و پیکربندی کنید.

آموزش‌های لازم را به تیم امنیتی آنها ارائه دهید.پشتیبانی و نگهداری مداوم از سیستم‌های امنیتی ارائه دهید.دانش خود را در زمینه امنیت سایبری و هوش مصنوعی به‌روز نگه دارید.

17. سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های هوش مصنوعی

اگر سرمایه کافی دارید، می‌توانید در استارتاپ‌های نوپایی که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، سرمایه‌گذاری کنید. این کار می‌تواند سودآوری بالایی داشته باشد، اما ریسک آن نیز زیاد است. قبل از سرمایه‌گذاری، تحقیق دقیقی درباره استارتاپ و تیم مدیریتی آن انجام دهید. به دنبال استارتاپ‌هایی باشید که ایده نوآورانه و پتانسیل رشد بالایی دارند. با بنیان‌گذاران استارتاپ ملاقات کنید و با آنها درباره برنامه‌هایشان صحبت کنید. از مشاوران متخصص در زمینه سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌ها کمک بگیرید. بخشی از سرمایه خود را به این کار اختصاص دهید و ریسک‌های آن را در نظر بگیرید. در صورت امکان، در هیئت مدیره استارتاپ عضو شوید و در تصمیم‌گیری‌ها مشارکت کنید. با سایر سرمایه‌گذاران استارتاپ همکاری کنید و از تجربیات آنها استفاده کنید.